IMPLEMENTASI ROBOT ARM SEBAGAI PENGINGAT JAGA JARAK BERBASIS VISION MENGGUNAKAN ROS 2 DAN RASPBERRY PI
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan robot arm berbasis vision yang dapat digunakan untuk memberikan peringatan berupa suara pada saat mendeteksi manusia tidak menerapkan pola jaga jarak di ruang publik. Teknik yang digunakan untuk mendeteksi jarak antara objek manusia adalah berdasarkan titik warna hijau yang tertutup oleh tubuh manusia pada saat berada di ruang publik, dimana jarak antara satu titik warna dengan titik warna lainnya adalah 50 cm. Setiap titik warna yang dideteksi oleh kamera robot vision akan diproses pada sebuah node Robot Operating System 2 (ROS 2) menggunakan metode Binary Image Comparison (BIC), kemudian hasil dari proses node-node tersebut akan dibandingkan pada sebuah node untuk menentukan jarak objek antar manusia. Jika dua buah titik warna secara berdekatan tertutup oleh tubuh manusia, maka robot mendeteksi terdapat objek manusia yang tidak menerapkan pola jaga jarak. Selanjutnya, robot akan memberikan peringatan berupa suara untuk menerapkan pola jaga jarak ketika berada di ruang publik. Hasil dari penelitian ini adalah robot arm yang dibangun dapat memberikan peringatan berupa suara pada saat mendeteksi terdapat objek manusia yang tidak menerapkan pola jaga jarak kurang dari 1 meter pada saat berada di dalam ruang publik.
Downloads
References
[2] S. Senhaji, S. Faquir, dan M.A. Jamil. 2021. Towards Robotics and Artificial Intelligence for the Prevention of Covid 19 Pandemic. E3S Web of Conferences. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202122901035.
[3] A.J. Sathyamoorthy, U. Patel, M. Paul, Y. Savle, dan D. Manocha. 2021. COVID Surveillance Robot: Monitoring Social Distancing Constraints in Indoor Scenarios. PPLoS ONE. 16(12): e0259713. DOI: https:// doi.org/10.1371/journal.pone.0259713.
[4] A.J. Sathyamoorthy, U. Patel, M. Paul, Y.A. Savle, M. Paul, dan D. Manocha. 2020. COVID-Robot: Monitoring Social Distancing Constraints in Crowded Scenarios. arXiv:2008.06585v2 [cs.RO].
[5] S.H.H. Shah, O.H. Steinnes, E.G. Gustafsson, dan I.A. Hameed. 2021. Multi-Agent Robot Sistem to Monitor and Enforce Physical Distancing Constraints in Large Areas to Combat COVID-19 and Future Pandemics. Appl. Sci. DOI: https://doi.org/10.3390/app11167200.
[6] T. Fan, Z. Chen, X. Zhao, J. Liang, C. Shen, D. Manocha, J. Pan, dan W. Zhang. 2020. Autonomous Social Distancing in Urban Environments using a Quadruped Robot. arXiv:2008.08889v1 [cs.RO].
[7] Suparno, I., dan Jalil, A. 2022. Desain Robot Arm Berbasis Vision Sebagai Pengingat Social Distancing Menggunakan Raspberry Pi Dan Robot Operating System. Electro Luceat, 8(1), 85-72. https://doi.org/10.32531/jelekn.v8i1.453.
[8] W. Budiharto, dan D. Purwanto. 2015. Robot Vision: Teknik Membangun Robot Cerdas Masa Depan. Penerbit ANDI.
[9] I.D. Wijaya, U. Nurhasan, dan M.A. Barata. 2017. Implementasi Raspberry Pi Untuk Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Ruang Server Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Triangle Face. Jurnal Informatika Polinema, Vol.4, No.1.
[10] U. Latifa, dan J.S. Saputro. 2018. Perancangan Robot Arm Gripper Berbasis Arduino Uno Menggunakan Antarmuka Labview. Barometer. Vol.3, No.2, pp. 138-141.
[11] Jalil, A. 2022. Panduan Lengkap Robot Operating System (ROS). Penerbit ANDI.
[12] Anatasya, A. E., Wahyuningsih, P., dan Jalil, A. 2022. Design of Devices for Monitoring the Number of Public Space Visitor Based On Image Processing Using Binary Image Comparison Method. Electro Luceat, 8(1), 68-75. https://doi.org/10.32531/jelekn.v8i1.451.
Copyright (c) 2022 Electro Luceat

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.