OPTIMALISASI SUSUNAN PEMAIN DAN PREDIKSI KEMENANGAN GAME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Bilah Samping Artikel

pdf
Diterbitkan: 2022-07-30
DOI: https://doi.org/10.32531/jelekn.v8i1.447
Kata Kunci:
hero, speciality, role, naïve bayes

Isi Artikel Utama

Alexander Dharmawan
Universitas AKI

Abstrak

Mobile Legends Bang Bang telah berkembang menjadi salah satu mobile game yang populer. Bahkan telah dipertandingkan di SEA Games 2021 di Vietnam melalui cabang olah raga esports. Banyak pemain yang mencoba mengikuti perlombaan tetapi belum mencapai hasil yang maksimal. Faktor-faktor yang mempengaruhi diantaranya adalah susunan team dan hero yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung prediksi kemenangan dan susunan suatu tim melalui specialty, role, dan counter hero menggunakan algoritma naïve bayes dan menerapkannya pada pertandingan sehingga harapan kemenangan dapat tercapai.


Penggunaan parameter untuk perhitungan probabilitas kemenangan dihitung menggunakan rumus naïve bayes P(X|Ci) = P(x1|Ci) . P(x2|Ci) . P(x3|Ci) . P(x4|Ci) dimana masing-masing variabel mewakili total kemenangan atau kekalahan, total winrate specialty hero dalam satu tim, jenis role hero yang digunakan, dan ada atau tidaknya counter hero tim lawan dalam tim sekutu.


Hasil uji yang didapatkan, winrate specialty berpengaruh sebesar 91%, jenis role memiliki pengaruh 86%, dan counter hero berpengaruh sebesar 60%, dan untuk tingkat kemenangan, didapatkan hasil menang sebanyak 40 kali dari total 50 pertandingan yang artinya aplikasi ini memiliki akurasi sebesar 80%.

Rincian Artikel

Terbitan

Vol 8 No 1 (2022): Electro Luceat (JEC) - July 2022

Bagian

Artikel

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Cara Mengutip

OPTIMALISASI SUSUNAN PEMAIN DAN PREDIKSI KEMENANGAN GAME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. (2022). Electro Luceat, 8(1), 36-47. https://doi.org/10.32531/jelekn.v8i1.447

Referensi

[1] F. Kurniawan, “E-Sport Dalam Fenomena Olahraga Kekinian,” Jorpres (Jurnal Olahraga Prestasi), vol. 15, no. 2, pp. 61–66, 2020.
[2] A. C. Putro, “Universitas 17 Agustus,” Surabaya Jl. Semolowaru No, vol. 45, p. 60118, 1945.
[3] E. H. S. Atmaja, “Prediksi Kemenangan eSport DOTA 2 Berdasarkan Data Pertandingan,” Avitec, vol. 2, no. 1, pp. 31–38, 2020, doi: 10.28989/avitec.v2i1.612.
[4] C. A. Tanjung, F. A. Hermawati, and E. Indasyah, “Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani Untuk Penentuan Hero Counter Pada Permainan Mobile Legends,” Konvergensi, vol. 15, no. 1, 2019, doi: 10.30996/konv.v15i1.2834.
[5] D. L. Olson and D. Delen, Advanced data mining techniques, no. January. 2008.
[6] M. K. Han Jiawei, Data Mining Concepts and Techniques, 3rd editio. Waltham: Morgan Kaufmann, 2012.
[7] I. Sommerville, Software Engineering, 9th Editio. Boston: Pearson Education, Inc, 2011.
[8] Y. Lianawati, “SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BERBASIS WEBSITE PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM ‘BETA KARINA JAYA’ di CILACAP,” JELC, vol. 7, no. 2, 2021.
[9] M. S. A.S Rosa, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Revisi. Bandung: Informatika, 2018.
[10] Munawar, Analisis Perancangan Sistem Berorientasi Objek Dengan UML. Bandung: Informatika, 2018.