PENGEMBANGAN APLIKASI "LOST & FOUND" BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE TERM FREQUENCY – INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) DAN COSINE SIMILARITY

Abstrak

Proses pencarian umumnya akan dilakukan dengan cara menyebarkan informasi dari orang ke orang, menyebarkan kertas informasi di tempat umum, melaporkan kepada pihak berwajib dan juga melalui media informasi seperti koran, radio, televisi dan sosial media. Proses pencarian melalui media informasi tentu sangat efektif, karena semakin banyak orang yang tahu maka akan semakin besar kemungkinan untuk ditemukan. Tapi cara tersebut masih memiliki kelemahan karena barang yang belum ditemukan hingga memamakan waktu berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun, informasi kehilangan tersebut akan tertutup dengan berita baru yang berkembang di masyarakat sehingga informasi kehilangan yang telah dibuat akan mulai dilupakan oleh banyak orang. Dilatarbelakangi hal tersebut, mendorong peneliti mengembangkan Aplikasi “Lost & Foundâ€. Aplikasi bisa diakses melalui handphone android secara online. Tujuan mengembangkan aplikasi “Lost & Found†adalah untuk menyiapkan wadah bagi individu dalam menyebarkan informasi kehilangan atau temuan. Aplikasi diimplementasikan menggunakan Metode Cosine Similarity yang berguna mencari seberapa besar tingkat kemiripan antara dokumen, semakin besar nilai cosinus maka semakin mirip dokumen yang dibandingkan. Nilai cosinus 1 menyatakan kemiripan 100%, sedangkan nol menyatakan ketidakmiripan 100% [1]. Aplikasi juga akan menerapkan metode TF-IDF dimana metode ini berfungsi memberi bobot hubungan suatu kata terhadap dokumen.