PERKIRAAN KAPASITAS TAMPUNG SUNGAI SEBAGAI RESPON TERHADAP DEBIT BANJIR : STUDI KASUS SUNGAI KLAWASI
Abstract
Salah satu penyebab utama banjir adalah ketidakmampuan sungai dalam menampung debit air yang tinggi akibat curah hujan ekstrem. Oleh karena itu, penting untuk melakukan penelitian mengenai kapasitas tampung sungai sebagai respon terhadap debit banjir ekstrem. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan kapasitas tampung Sungai Klawasi dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kapasitas tersebut. Penelitian ini akan menggunakan pendekatan hidrologi dan hidraulika untuk menganalisis debit banjir ekstrem dan kapasitas tampung sungai. Analisis ini melibatkan pengumpulan data curah hujan, debit aliran, serta kondisi morfologi sungai. Selain itu, penggunaan model komputer seperti HEC-RAS akan membantu dalam simulasi kondisi aliran dan prediksi elavasi banjir pada kondisi ekstrem. Analisis debit banjir rancangan dengan metode Hidrograf Satuan Sintetik (HSS) Gama I, mendekati kondisi aktual pada perhitungan aliran dasar (base flow) pada simulasi unsteady flow analysis. Hasil pemodelan hidrolika dengan simulasi steady flow analysis pada ruas penampang Sungai Klawasi dengan Program HEC-RAS diperoleh hasil bahwa kapasitas sungai tidak dapat menampung limpasan permukaan dan ditemukan penyempitan aliran yang dapat menghambat aliran sungai pada saat banjir terjadi
References
Chow, V. T., Maidment, D. R., & Mays, L. W. (1988). Applied Hydrology. McGraw-Hill.
Haldar, A., & Mahadevan , S. (2000). Probability, Reliability, and Statistical Methods in Engineering Design. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Hossain, M. A., & Anwar, A. H. M. F. (2010). Estimation of flood discharge and capacity of river system for flood management. Journal of Hydrology, 390(3-4), 173-186.
Pappenberger, F., Beven, K. J., Hunter, N. M., Bates, P. D., Gouweleeuw, B. T., Thielen, J., & de Roo, A. (2005). Cascading model uncertainty from medium range weather forecasts (10 days) through a rainfall-runoff model to flood inundation predictions within the European Flood Forecasting System (EFFS). Hydrology and Earth System Sciences, 9(4), 381-393.
Knight, D. W., & Shamseldin, A. Y. (2006). River basin modelling for flood risk mitigation. Journal of Hydrology, 327(3-4), 517-530.
Lamb, R., & Kay, A. L. (2004). Confidence intervals for flood frequency curves estimated from rainfall-runoff models. Journal of Hydrology, 288(1-2), 95-105.
Samaila, M., Torsulu, A., & Saputro, I. (2023). Pemodelan Hidrograf Banjir Das Remu Menggunakan Model Hec-Hms. Jurnal Karkasa, 9(2), 1-14. https://doi.org/10.32531/jkar.v9i2.659
Sivapalan, M., & Blöschl, G. (2015). Time scale interactions and the coevolution of humans and water. Water Resources Research, 51(9), 6988-7022.
Schumann, G. J., Bates, P. D., & Apel, H. (2011). Progress in integration of remote sensing–derived flood extent and stage data and hydraulic models. Reviews of Geophysics, 49(4), RG4003.
Tewolde, M. H., & Smithers, J. C. (2006). Flood routing in ungauged catchments using Muskingum methods. Journal of Hydrology, 318(1-4), 273-291.
Werner, M. G. F., Hunter, N. M., & Bates, P. D. (2005). Identifiability of distributed floodplain roughness values in flood extent estimation. Journal of Hydrology, 314(1-4), 139-157.
Copyright (c) 2024 Jurnal Karkasa

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
LPPM Politeknik Katolik Saint Paul Sorong