PEMODELAN MATEMATIKA JUMLAH PENDUDUK MINAHASA UTARA DENGAN PENDEKATAN LOGISTIK
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The development of population size is a crucial factor in determining the direction of regional development. North Minahasa Regency has shown a relatively stable population growth trend each year. This study aims to construct a mathematical model using a logistic approach to predict the population of North Minahasa from 2020 to 2024. The logistic model was selected because it effectively represents growth that does not continuously increase but slows down as resources become limited. The prediction results are expected to support more accurate and sustainable development policies.
Article Details
How to Cite
Lubis, A., Ruata, L., Koesni, A., Pandei, A., Sumampouw, F., Sabe, A., Mangobi, J., & Maukar, M. (1). PEMODELAN MATEMATIKA JUMLAH PENDUDUK MINAHASA UTARA DENGAN PENDEKATAN LOGISTIK. SOSCIED, 8(2), 376-383. https://doi.org/10.32531/jsoscied.v8i2.1049
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
LPPM Politeknik Katolik Saint Paul Sorong
References
Soemitro, R. H. (2002). Perencanaan wilayah dan kota. Bandung: Penerbit ITB.
Rangkuti, F. (2014). Analisis data dan pemodelan statistika. Jakarta: Gramedia.
Verhulst, P. F. (1838). Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement. Correspondance Mathématique et Physique, 10, 113–121.
Murray, J. D. (2002). Mathematical Biology I: An Introduction (3rd ed.). Springer.
Mangobi, J. U. L., Salajang, S. T., & Goguyu, I. S. (2024). Penerapan model populasi kontinu pada perhitungan proyeksi penduduk (studi kasus di Kecamatan Sinonsayang). SOSCIED, 7(2), 618–628.
Nugroho, A., & Fauzi, R. (2018). Comparison of exponential and logistic model for population forecasting. Applied Mathematics Journal, 4(3), 87–95.
Dewi, N. L., & Prasetyo, E. (2019). Analisis pertumbuhan penduduk menggunakan model logistik. Jurnal Matematika UNESA, 7(1), 12–19.
Arsyad, L., Fitriyani, A., & Rahayu, E. (2020). Pemodelan pertumbuhan penduduk menggunakan model logistik. Jurnal Statistika dan Komputasi, 6(2), 45–54.
Saputra, H. A., & Yuliana, D. (2021). Implementasi model Gompertz dan logistik dalam prediksi populasi. Jurnal Sains dan Teknologi, 9(2), 93–101.
Badan Pusat Statistik. (2024). Jumlah penduduk Minahasa Utara 2018–2024. Diakses dari https://bps.go.id
Rangkuti, F. (2014). Analisis data dan pemodelan statistika. Jakarta: Gramedia.
Verhulst, P. F. (1838). Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement. Correspondance Mathématique et Physique, 10, 113–121.
Murray, J. D. (2002). Mathematical Biology I: An Introduction (3rd ed.). Springer.
Mangobi, J. U. L., Salajang, S. T., & Goguyu, I. S. (2024). Penerapan model populasi kontinu pada perhitungan proyeksi penduduk (studi kasus di Kecamatan Sinonsayang). SOSCIED, 7(2), 618–628.
Nugroho, A., & Fauzi, R. (2018). Comparison of exponential and logistic model for population forecasting. Applied Mathematics Journal, 4(3), 87–95.
Dewi, N. L., & Prasetyo, E. (2019). Analisis pertumbuhan penduduk menggunakan model logistik. Jurnal Matematika UNESA, 7(1), 12–19.
Arsyad, L., Fitriyani, A., & Rahayu, E. (2020). Pemodelan pertumbuhan penduduk menggunakan model logistik. Jurnal Statistika dan Komputasi, 6(2), 45–54.
Saputra, H. A., & Yuliana, D. (2021). Implementasi model Gompertz dan logistik dalam prediksi populasi. Jurnal Sains dan Teknologi, 9(2), 93–101.
Badan Pusat Statistik. (2024). Jumlah penduduk Minahasa Utara 2018–2024. Diakses dari https://bps.go.id